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转发并收获99个赞，可加页尾咨询微信免费领取本书一本，先到先得！ 导言：为什么做“云氪荐书” 汽车安全行业从不缺标准、流程和工具，真正稀缺的，是经过长期研究与工程实践检验的思想和方法。许多推动行业进步的重要知识，来自专家多年的积累、对真实问题的反复追问，以及跨行业、跨学科的思考。一本好书，往往能让我们站在前人的肩膀上，看清问题从何而来，也看见技术将往哪里去。 “云氪荐书”希望持续推荐由行业专家撰写或翻译的专业书籍。我们不只介绍一本书“讲了什么”，更关注作者为什么提出这些观点、它解决了哪些真实问题，以及这些知识如何进入今天的汽车研发与安全实践。我们也希望借这个栏目，让认真做研究、写作和翻译的专业人士被更多同行看见，让有价值的知识在行业中更充分地流动。 本期，我们从《系统安全工程导论》开始。它所讨论的，不只是某一种分析工具，而是在系统日益复杂的今天，安全工程师应当如何建立一套更扎实、更长久的思考框架。 当软件定义汽车成为共识，当辅助驾驶一步步向更高阶演进，"安全"两个字的分量也在变得前所未有的重。 功能安全有ISO 26262，预期功能安全有ISO 21448，STPA有SAE J3187 和对应的国家标准——标准越来越多，表格越填越细，但一个根本的问题始终摆在每个安全从业者面前： 面对一个从未见过的新系统，你到底该看什么、问什么、怎样判断手里的证据够不够？ 图1 推荐封面图 今天云氪荐书要带来的，就是一本试图回答这个问题的书——MIT教授Nancy Leveson所著的《An Introduction to System Safety Engineering》，其中文版名为《系统安全工程导论》，由张玉新和王红两位老师的课题组联合翻译完成。 01：你可能听过 STPA，但它只是这本书的一小部分 说起Nancy Leveson，很多汽车安全圈的朋友第一反应是STPA——系统理论过程分析。 这套方法这些年确实火得很快。从航空、航天、核能到化工，凡是软件密集、人机交互频繁的安全关键系统，几乎都能看到STPA的身影。放到汽车行业，尤其是自动驾驶领域，STPA 更是近两年的高频词。国际标准SAE J3187《System Theoretic Process Analysis (STPA) Recommended Practices for Evaluations of Automotive Related Safety-Critical Systems》，以及国内的《道路车辆 系统理论过程安全分析方法》，都在让越来越多的安全工程师开始认真对待这套方法。 但如果你以为这本书就是一本STPA教程，那就低估它了。 STPA只是全书众多方法中的一种，而且远不是这本书最想传递的东西。 这本书真正追问的，是一个更底层的问题：在工具迭代越来越快、系统形态越来越新的今天，一个安全工程师究竟应该具备哪些不会轻易过时的基本功？ 02：它首先是一本帮你把地基打扎实的安全工程全书 Amazon上对原书有一句评价相当精准：这是一本既全面又与时俱进的经典安全工程基础读物，同时也在为未来的安全挑战做准备。 全书的起点非常朴素——从安全、风险、危害这些最基本的概念讲起，然后系统性地铺开到事故分析、危害分析、安全设计、软件安全、人因工程、安全保证，以及管理与运行。 FMEA、FTA、事件树、HAZOP、STPA……这些安全工程师日常挂在嘴边的方法，书里都有涉及。但它的写法很特别：不把任何一种方法捧成万能答案。 它更关心的是另一些问题—— 每一种方法背后，基于的是怎样的事故模型？ 它真正擅长解决什么类型的问题？ 它的边界又在哪里？什么情况下它会失效？ 这恰恰是很多一线工程师容易忽略的地方。会填分析表、会走流程，并不等于真的懂安全。 安全工程师的核心能力，是面对一个陌生系统时，依然能独立判断该关注什么、该追问什么、以及现有的证据链是否足够支撑结论。 这本书做的，就是帮你把这种判断力的地基打牢。 03：它也是一本为复杂系统而生的前瞻性专著 今天的系统，和几十年前已经完全不是一回事。 软件在接管越来越多的控制功能，人和自动化系统之间的分工在不断重新定义，设计、运营、维护、管理之间的边界也在变得模糊。一场事故的起点，未必是某个零件坏了——它完全可能来自多个"运转正常"的部件之间，产生了不安全的交互。 正因为如此，这本书做了一件很有价值的事：它没有急着宣布传统方法过时，也没有把新方法包装成灵丹妙药，而是把两者放进了同一张地图里。 一方面，它完整保留了经典安全工程的知识体系；另一方面，它引入了系统思维和系统理论的视角，去讨论复杂性、控制、反馈、组织，甚至政策和伦理。 书中还收录了多个历史重大事故的深度分析案例——挑战者号、哥伦比亚号、切尔诺贝利、福岛…… 医疗、航天、石化、核电，这些行业看起来和汽车离得很远，但事故背后暴露的问题却惊人地相似：错误的前提假设、不充分的反馈机制、组织内部的沟通失效，以及对自动化的过度信任。 事故的形态各不相同，但工程层面的教训是可以跨行业迁移的。这也是这本书值得汽车人读的一个重要原因。 04：这本书适合谁？为什么我们推荐它？ 简单来说，无论是刚入门的学生，还是已经做了多年项目的老工程师，都能从这本书里拿到自己需要的东西。 如果你是学生，它可以帮你建立一张完整的知识地图，而不是一上来就被某一种具体方法绑住视野。 如果你是一线工程师，它可以帮你重新校准那些你已经很熟悉的工具——哪些问题已经被覆盖，哪些问题还藏在接口、场景和组织协作里被你忽略了。 如果你是管理者，它能帮你理解一个关键事实：安全不是安全部门交付的一摞文档，而是设计、验证、运营和管理共同塑造出来的系统属性。 具体到汽车行业，这本书有一个定位需要说清楚：它不能替代 ISO 26262，也不能替代 ISO 21448，更不会直接教你某一张表格怎么填。 它更像一本方法论层面的基础教材——让你知道这些标准和流程背后"为什么要这么做"，以及在流程合规之后，还有哪些问题值得继续追问。 当下，AI 正在辅助驾驶和自动驾驶领域得到广泛应用。L3、L4 这些更高级别的自动驾驶系统，其安全运行依赖众多利益相关方的协同。在这样的背景下，建立扎实的系统思维、夯实系统安全工程的基础，对于我们更好地应对未来复杂系统的安全挑战，有着不可替代的意义。 05：关于中文版 本书中文版由张玉新和王红两位老师牵头的两个课题组合作翻译——分别来自吉林大学自动驾驶安全联合实验室和清华大学智能汽车设计与安全性研究中心，多位师生共同参与，李骏院士、王永军老师担任主审。 如果你是安全工程相关专业的学生，或者在汽车、航空航天、轨道交通、能源、医疗器械等领域从事安全相关工作，这本书值得放在你的案头。 第一次读，可以用来建立一张完整的知识地图；等到遇到具体问题的时候，再拿回来精读细查。 工具会不断更新，系统会越来越复杂。 但真正经得起时间考验的，始终是理解事故为何发生、以及如何在设计阶段就阻止它发生的能力。 云氪荐书｜和云氪一起，读好书，做好车 云氪招聘
